Revista Ingenium | Universidad Yacambú

Sistema automatizado de identificación de patógenos para laboratorios de microbiología de la UNEFM

2026-05-15T18:01:08-04:00

El presente trabajo investigativo, propone el desarrollo de un sistema automatizado de identificación de patógenos para los laboratorios de microbiología de la UNEFM, integrando visión por computadora con el módulo ESP32-CAM, redes neuronales convolucionales entrenadas con muestras locales y una plataforma web alojada en un ESP32. Su objetivo principal es optimizar el diagnóstico microbiológico, reduciendo el tiempo de respuesta de más de 72 horas a menos de 5 minutos, minimizando errores humanos y garantizando la trazabilidad clínica mediante una base de datos local y generación de reportes PDF. La metodología comprendió un diagnóstico situacional, estudios de factibilidad técnica, operativa y económica, y el prototipado con hardware de bajo costo y software basado en inteligencia artificial. Los resultados obtenidos demuestran una precisión global del 93.8 % en la clasificación de seis clases de patógenos, un tiempo de inferencia promedio de 3.3 segundos, y una interfaz web funcional que permite el registro de pacientes, consulta de historiales y generación de reportes clínicos. Se ejecutaron pruebas de hardware y comunicación, precisión del modelo CNN, funcionalidades de la interfaz web y gestión de datos, comprobando la factibilidad técnica y operativa del sistema. Se concluye que el prototipo constituye una alternativa accesible, precisa y trazable para la identificación de patógenos en laboratorios públicos venezolanos.

Factibilidad de una empresa para la elaboración de plantas eléctricas a base de hidrógeno verde

2026-07-29T17:12:48-04:00

La presente investigación es un estudio de factibilidad para crear una empresa encargada de la elaboración de plantas eléctricas a base de hidrógeno verde en Barquisimeto, estado Lara, bajo el paradigma positivista, enfoque cuantitativo, modalidad proyecto especial, soportado en una investigación de campo, descriptivo, no experimental, de tipo trasversal. Se estructura en tres etapas, correspondientes al estudio de mercado, técnico y económico – financiero. Con una muestra de 4 compañías encargadas de la distribución y venta de plantas eléctricas se aplica un instrumento, validado mediante el juicio de expertos y confiabilidad por Alfa de Cronbach. El diagnóstico de la situación actual arroja un desconocimiento sobre el uso del hidrógeno verde como combustible, sin embargo, existe la aceptación en el mercado, es decir la posibilidad de inserción de la planta eléctrica propuesta. En el estudio de mercado, se determina la demanda, la descripción del producto, así como el canal de comercialización y la promoción. Seguidamente, en el estudio técnico se establecen los requerimientos del producto y de la empresa, arrojando resultados no rentables y no factibles, por lo que se recomienda establecer cambios operativos a fin de determinar la viabilidad de este basado en la factibilidad social, bajo sistema de impacto ambiental.

Asistente inteligente de compras con inteligencia artificial especializada

2026-07-29T17:18:48-04:00

El siguiente artículo, cuyo objetivo es desarrollar un asistente de compras con inteligencia artificial especializada, integrado en el microcontrolador ESP32-S3, capaz de consultar información en tiempo real del inventario para automatizar la atención al cliente en establecimientos minoristas. La investigación se enmarcó en la modalidad de proyecto factible con carácter de campo, descriptivo, responde a la necesidad de comercios de pequeña y mediana escala de contar con herramientas accesibles para la consulta autónoma de información. El sistema desarrollado, denominado MIA (Módulo de Inteligencia Artificial), integra hardware embebido compuesto por un microcontrolador ESP32-S3, micrófono digital INMP441, amplificador de audio MAX98357A y pantalla circular GC9A01. La arquitectura de software se estructuró en seis etapas: activación, captura de voz, transcripción, procesamiento conversacional, síntesis de voz y reproducción. La incorporación dinámica del inventario mediante recuperación contextual ligera permitió generar respuestas coherentes y especializadas. Las pruebas arrojaron un índice de coherencia global del 100%, una precisión de transcripción del 90% y tiempos de respuesta de entre 17 y 26 segundos por ciclo. Los resultados confirman la viabilidad técnica y económica de incorporar inteligencia artificial conversacional en dispositivos de bajo costo para la modernización del comercio minorista.

La transición hacia la industria 5.0

2026-06-12T18:10:56-04:00

El presente artículo de revisión documental analiza la conceptualización de la Industria 5.0, en un enfoque cuantitativo que reorienta los sistemas productivos hacia un orientación antropocéntrico, sostenible y resiliente. La investigación tiene como propósito fundamental examinar las definiciones fundamentales de este modelo, resaltar sus beneficios operativos y organizacionales, así como exponer de manera detallada los desafíos estructurales que afrontan los profesionales de la ingeniería para su efectiva implementación en el entorno fabril contemporáneo. Metodológicamente, el estudio se fundamenta en un análisis comparativo de fuentes científicas recientes que delimitan la evolución estratégica desde la automatización extrema previa hacia una relación simbiótica entre el ser humano y las tecnologías avanzadas, tales como la robótica colaborativa y los sistemas de análisis predictivo. Los hallazgos principales evidencian que, si bien la transición potencia la ventaja competitiva mediante la personalización masiva, la proactividad institucional, la reducción de costos operativos, persisten barreras críticas asociadas a la brecha de competencias digitales, dilemas éticos sobre la gobernanza de datos, la ciberseguridad industrial y las limitaciones de inversión financiera en las pequeñas unidades de producción, exigiendo una profunda reconfiguración académica y organizacional.

Editorial

2026-07-29T17:23:59-04:00