Impacto transformador de la inteligencia artificial en el razonamiento matemático

Implicaciones, avances y desafíos

Resumen

Este artículo explora el impacto creciente de la Inteligencia Artificial (IA) en el razonamiento matemático, con énfasis en sus progresos, limitaciones y proyecciones epistemológicas. Se examina cómo la IA, a través de modelos computacionales y técnicas como el aprendizaje automático, la demostración automática de teoremas y la optimización mediante algoritmos evolutivos, alcanzado niveles significativos de autonomía en la resolución de problemas matemáticos complejos. Históricamente, desde la Máquina de Turing hasta las redes neuronales actuales, la IA ha contribuido a avances notables, incluyendo la resolución de problemas en teoría de representaciones y ecuaciones diofánticas. No obstante, persisten desafíos fundamentales: la IA carece de una comprensión conceptual profunda, presenta dificultades en la generalización y depende intensamente de datos, lo que compromete la transparencia y rigor en los procesos deductivos. El artículo destaca la necesidad de desarrollar capacidades simbólicas e intuitivas en los sistemas inteligentes, y un mayor razonamiento. Este estudio se realizó mediante un enfoque de revisión-documental, que integra la revisión de literatura especializada junto con el análisis de casos prácticos, Finalmente, se propone una visión colaborativa entre inteligencia humana e IA, donde esta última actúe como catalizadora del pensamiento matemático, sin reemplazar su dimensión creativa. La investigación enfatiza que el desarrollo ético y crítico de la IA es esencial, reconociendo a las matemáticas no solo como beneficiarias, sino como fundamento estructural de la IA.