Estrategias de optimización en cadena de suministros a través de la inteligencia artificial en holdings empresariales

Resumen

La presente investigación se inscribe en el paradigma positivista, dentro del enfoque cuantitativo, tipo de investigación de campo de carácter descriptivo, identifica las estrategias de optimización de la cadena de suministros (CS) mediante el uso de inteligencia artificial (IA) en el contexto de los holdings empresariales. Se describe la transición desde modelos de gestión tradicionales hacia paradigmas digitales avanzados que integran la programación lineal (PL), así como la teoría de juegos (TG) con algoritmos de aprendizaje automático. El estudio identifica que la CS constituye un motor vital para la rentabilidad bajo entornos de alta incertidumbre y fragmentación geopolítica. Se evalúan las fases de aprovisionamiento, producción y distribución mediante la aplicación de modelos de programación lineal para optimizar los procesos de cadena de suministros enfocadas en su desempeño. Los resultados indican que la IA permite una toma de decisiones más robusta al incorporar variables de riesgo exógenas inabordables para métodos deterministas. Se concluye que la adopción de una cultura organizacional digital y la resiliencia operativa son requisitos fundamentales para la supervivencia competitiva en el mercado nacional e internacional.